צוותי הנדסת AI ו-LLM לסטארטאפים ישראליים.
קומיט אופשור (Commit Offshore), זרוע גיוס האופשור בהובלה ישראלית של COMMIT, מספקת לסטארטאפים, לחברות בצמיחה ולצוותי מו״פ ישראליים מהנדסי AI/ML, LLM, MLOps, RAG וסוכני AI שעברו סינון מוקדם, מ-14 מדינות כולל ישראל. כל מועמד מדורג ב-CVCO (יותר מ-16,000 פרופילים), עובר סינון של מגייס בכיר ומקבל ציון במבחן מוקלט. קורות חיים ראשונים, אחרי בדיקה טכנית, מגיעים בדרך כלל תוך 48 שעות מבריף מאושר.
תפקידי AI שאנחנו משבצים
| תפקיד | מה הם עושים בשבילכם |
|---|---|
| מהנדסי AI/ML | מאמנים מודלים של למידת מכונה, מעריכים אותם ומעלים אותם לפרודקשן |
| מהנדסי LLM | בונים פיצ׳רים על גבי מודלי שפה גדולים: prompting, fine-tuning ו-evals |
| ארכיטקטי פתרונות AI | מתכננים את הארכיטקטורה של מוצר ה-AI שלכם ובוחרים את המודלים והתשתית המתאימים |
| מהנדסי MLOps | פייפליינים, פריסת מודלים, ניטור ובקרת עלויות |
| מהנדסי RAG | Retrieval-Augmented Generation: חיפוש, מסדי נתונים וקטוריים וביסוס התשובות על הנתונים שלכם |
| מהנדסי סוכני AI | סוכנים שקוראים לכלים ול-APIs ומשלימים משימות רב-שלביות |
| מהנדסי דאטה ל-AI | פייפליינים של נתונים ומערכי נתונים שמערכות AI תלויות בהם |
| מהנדסי QA ואוטומציה ל-AI | בדיקה והערכה של פיצ׳רי AI, ובנוסף אוטומציית בדיקות |
למה אנחנו מתכוונים כשאנחנו אומרים "מוכנים ל-AI" (AI-ready)
"מוכנים ל-AI" הוא לא כישור אחד. כל פרופיל שאנחנו שולחים מסומן באחת מחמש רמות, כדי שתדעו בדיוק מה אתם מקבלים. אנחנו משתמשים ברמות 3 עד 5 רק כשהמועמד עשה את העבודה הזו בפרודקשן ועבר מבחן שנבנה בשבילה.
| רמה | מה זה אומר | איך אנחנו בודקים |
|---|---|---|
| 1. מפתח/ת שעובד/ת עם כלי AI | עובד מדי יום עם כלי קידוד מבוססי AI כמו Copilot, Cursor או Claude Code, ובודק, בוחן ופוסל את הפלט של ה-AI כשצריך. | משימת מבחן שבה מותר להשתמש בכלי AI, עם ציון על אימות הפלט ועל איכות הקוד. |
| 2. מפתח/ת בכיר/ה עם תהליכי עבודה מבוססי AI | רמה 1, ובנוסף ניסיון של 5 שנים ומעלה, והטמעת נהלי עבודה עם AI בצוות: code review, בדיקות, תיעוד וכללי שימוש מאובטח. | ראיון עם דוגמה מעשית; בדיקת ממליצים. |
| 3. מהנדס/ת אפליקציות AI | העלה לפרודקשן פיצ׳רים שמבוססים על APIs של LLM: prompts, פלט מובנה, tool calling, ומגבלות של עלות וזמן תגובה (latency). | מבחן מוקלט שבו מרחיבים פיצ׳ר מבוסס LLM; המלצה על עבודה בפרודקשן. |
| 4. מומחה/ית LLM, RAG או סוכנים | הוביל בפרודקשן מנגנון שליפה (retrieval), פייפליינים להערכה או סוכנים רב-שלביים, ויודע להסביר תקלה שהוא תיקן. | מבחן ייעודי לתפקיד: תכנון RAG ותוכנית הערכה; המלצה על עבודה בפרודקשן. |
| 5. מהנדס/ת ML או MLOps | מאמן או עושה fine-tuning למודלים ופורס אותם, או מפעיל פריסת מודלים וניטור בפרודקשן. | מבחן מידול או פריסה; המלצה על עבודה בפרודקשן. |
אפשר לבקש את הקלטת המבחן ואת הציון של כל מועמד שאנחנו שולחים. ראו גם גיוס מהנדסי LLM ואת המדריך מהנדס LLM מול מהנדס ML: מה ההבדל.
למה Commit Offshore לטאלנט AI
- סינון משולב של אדם ו-AI. AI ממפה את הצרכים שלכם לטכנולוגיות המדויקות שהתפקיד דורש. מגייס בכיר מסנן את הרשימה הקצרה. מבחן טכני מוקלט מאמת כישורים אמיתיים לפני שאתם רואים קורות חיים. איך אנחנו בודקים.
- מאגר מועמדים מסונן, זמין עכשיו. CVCO, מאגר המועמדים הפנימי שלנו, כולל יותר מ-16,000 פרופילים של מועמדים. רק המועמדים שאנחנו מציעים לתפקיד שלכם עוברים סינון של מגייס ומבחן טכני מוקלט.
- הכשרה מבוססת AI. המהנדסים מקבלים הכשרה מובנית בפיתוח בסיוע AI.
- ניסיון AI בפרודקשן. המהנדסים שלנו העלו מערכות AI לפרודקשן בפינטק מפוקח (Bridgewise) ובתשתיות למפתחים (Lunar.dev).
- הם נשארים. המהנדסים שאנחנו משבצים נשארים אצל הלקוח 4.3 שנים בממוצע.
סיפורי הצלחה בהנדסת AI
Bridgewise
מודיעין השקעות מבוסס AI.
האתגר: מהנדסים שיודעים להעלות לפרודקשן פייפליינים של LLM עם evals קפדניים בפינטק מפוקח. הצוות: צוות ML והנדסה משובץ בשתי מדינות. טכנולוגיה: LLM, למידת מכונה, Python, ענן. התוצאה: אותם מהנדסים ממשיכים להרחיב את הפלטפורמה, בשותפות שנמשכת מאז 2020.
“Engineers who can ship eval-grade LLM pipelines into regulated fintech are nearly impossible to find. Commit Offshore embedded them with us, and four years later, the same people are still scaling our platform.”Elad Nachmias, CTO, Bridgewiseקראו את סיפורה של Bridgewise ←Lunar.dev
סוכני AI ותשתיות למפתחים (נרכשה על ידי Boomi, 2026).
האתגר: מהנדס AI עם ניסיון ב-evals, למועד סופי קבוע. הצוות: מהנדסים לפי דרישה שנוספו פרויקט אחר פרויקט. טכנולוגיה: סוכני AI, Google Cloud. התוצאה: מועמדים רלוונטיים תוך ימים מכל בקשה, וגם סיוע בעלויות ובהקמה ב-Google Cloud.
קראו את סיפורה של Lunar.dev ←איך זה עובד
- מספרים לנו מה אתם צריכים — טכנולוגיה, ותק, מיקום ולוח זמנים.
- אנחנו מאתרים את המהנדסים המתאימים — סינון משולב של אדם ו-AI.
- פוגשים את הרשימה הקצרה — קורות חיים ראשונים שעברו בדיקה בדרך כלל תוך 48 שעות; אתם מראיינים 2–3 מועמדים סופיים.
- בונים את הצוות — תחילת עבודה בדרך כלל תוך כשבועיים.
- מגדילים לפי הצורך — מוסיפים מהנדסים או משנים את ההרכב לפי השינויים במפת הדרכים.
השאלות שהכי שואלים אותנו.
שתי דרכים להתחיל. שתיהן מגיעות ישירות ללי.
קבעו שיחה של 30 דקות כדי לעבור על זה יחד, או שלחו לנו את התפקיד וקבלו קורות חיים ראשונים בדרך כלל תוך 48 שעות. בכל מקרה, לי עונה באותו יום עסקים.